RUBÉN POMMIEZ D.
Médico Veterinario
Product Manager VMS
DeLaval Chile

El Ordeño Robótico Voluntario dejó de ser una promesa futurista en el sector lechero en Chile, cada vez son más los productores, en diferentes sistemas productivos, que lo han incorporado como una herramienta de gestión cotidiana en sus lecherías.
DeLaval, líder global en tecnología de ordeño, ha desarrollado durante los últimos años numerosas innovaciones que ha ido incorporando a su sistema de ordeño voluntario VMS™ V300, esto ha significado un salto sustantivo en términos de productividad, reproducción, salud animal y rentabilidad para el productor lechero.
En este artículo revisaremos esas innovaciones que han redefinido la propuesta de valor del robot de ordeño VMS™ V300.
1.- BCS 2: Cámara que mide la Condición Corporal de manera automática
La cámara BCS2 (Body Condition Scoring) reemplaza la evaluación visual de condición corporal —tradicionalmente subjetiva y dependiente del observador— por un sistema de mapeo tridimensional que registra automáticamente la puntuación de cada vaca en cada ordeño, todos los días.
Esta frecuencia de medición es la diferencia sustantiva frente al método visual, que en la mayoría de los predios se realiza, en el mejor de los casos, de forma quincenal o mensual sobre un número acotado de animales. Con BCS2, la curva de condición corporal de cada vaca queda disponible como una serie temporal continua, lo que permite detectar desviaciones respecto a la curva ideal antes de que sean perceptibles a simple vista —por ejemplo, una pérdida de condición más rápida de lo esperado en el postparto temprano, asociada a riesgo de balance energético negativo, cetosis o problemas reproductivos posteriores.
2.- DeLaval Repro™ (Herd Navigator 100): Medición de Progesterona en leche.
El Herd Navigator™ 100 es un sistema de muestreo automático de progesterona en leche que trabaja en conjunto con el software Delpro™ dentro de la plataforma DeLaval Plus.
El HN100 mide la progesterona en leche mediante un inmunoensayo de flujo lateral en formato de tira seca, un principio similar al de una prueba de embarazo doméstico, pero automatizado y adaptado a las concentraciones de progesterona en leche.
Durante el ordeño, el módulo del HN100 desvía automáticamente una pequeña cantidad de leche de la vaca que está siendo ordeñada, la muestra se pone en contacto con una tira que contiene anticuerpos específicos contra la progesterona. Un lector óptico integrado en el módulo mide la intensidad de la línea de reacción en la tira y la convierte en una concentración estimada de progesterona, generalmente en un rango de aproximadamente 0 a 28 ng/ml.
El valor no se usa solo: el biomodelo RePro™ dentro de DeLaval Plus ajusta esa lectura considerando factores como el rendimiento lechero y la dilución de la muestra, y la compara contra el perfil histórico de esa vaca para clasificar su estado reproductivo (anestro, alerta de celo, preñez, aborto, quistes, etc.).
La frecuencia de muestreo no es fija: el biomodelo la ajusta dinámicamente según el estado reproductivo estimado de cada vaca, concentrando las muestras en los momentos críticos. Este es, en esencia, el mismo principio de “muestreo inteligente” que sustenta a otros biosensores DeLaval: medir más donde el riesgo es mayor.
Esta nueva herramienta permite a los productores de leche ahorrar tiempo y dinero en la gestión reproductiva y reduciendo el número de días abiertos..
3.- Milk Cell Analysis (MCA): Recuento de Células Somáticas
El MCA es un contador de células somáticas, compacto y robusto, que se incorpora en los VMS™ V300 y puede operar en conjunto con otros biosensores DeLaval, utiliza tecnología óptica avanzada para monitorear la salud de la ubre y contar las células somáticas en la leche, ayudando a los productores a mejorar sanidad mamaria, calidad de la leche y a detectar mastitis subclínica de forma temprana.
El principio de funcionamiento se basa en teñir las células de la muestra de leche con un colorante fluorescente que se une al ADN celular; sensores ópticos y algoritmos de visión procesan esa fluorescencia para obtener un recuento real de células somáticas, cumple todos los estándares ICAR, por lo que su lectura es reconocida por todos los controles lecheros oficiales en el mundo.
4.- Milk Solids Analysis (MSA): Medición de grasa, proteína y lactosa en leche
El MSA es un biosensor basado en espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), instalado directamente en la línea de leche del VMS V300. Mide de forma automática el contenido de grasa, proteína y lactosa en cada ordeño, además de calcular la leche corregida por energía (ECM), integrando esta información en promedios diarios y semanales dentro de DeLaval Plus.
Desde el punto de vista productivo, este sensor convierte cada ordeño en una oportunidad de control nutricional. La relación grasa/proteína es un indicador clásico de acidosis subclínica cuando cae por debajo de ciertos umbrales, y de cetosis subclínica cuando se eleva de forma anómala en el postparto temprano. Al disponer de esta relación calculada automáticamente y por vaca —no solo a nivel de tanque o mediante controles lecheros mensuales—, los equipos técnicos pueden anticipar desequilibrios metabólicos y ruminales con semanas de anticipación respecto a los sistemas de muestreo periódico tradicionales.
El MSA no requiere reactivos ni consumibles químicos, se calibra de forma automática y se limpia dentro del propio flujo de trabajo del VMS™.
5.- Flow-Responsive™ Milking: La Revolución de la Ordeñabilidad
El Flow-Responsive™ Milking es una estrategia de mejora de la calidad del ordeño de vacas lecheras desarrollado por DeLaval, consiste en el ajuste del nivel de vacío de ordeño de acuerdo al flujo de leche de cada cuarto, de cada vaca, es decir, si aumenta el flujo de leche de un cuarto el sistema automáticamente aumenta el nivel de vacío en ese cuarto y si el flujo baja, el nivel de vacío también baja, de esta manera siempre ordeñamos cada cuarto con el nivel de vacío óptimo para tener ordeños más rápidos y completos.
Un estudio publicado en el Journal of Dairy Science Communications (Reinemann, Paulrud y ter Weele, 2025) describe esta tecnología como revolucionaria y uno de los mayores avances en ordeñabilidad del último tiempo, debido a que combina el control del estímulo y nivel de vacío por cuarto, permitiendo un ordeño más rápido y con menor daño en punta de pezón, lo que se traduce en ordeños más cortos, más vacas ordeñadas por robot y por ende, mayor cosecha de leche por robot/día.
6. DeLaval Plus™: La Plataforma que procesa toda la información
Ninguno de los biosensores y tecnologías descritos entrega valor por sí solo si sus datos no se transforman en decisiones. Ese es el rol de DeLaval Plus™, la plataforma digital que centraliza la información generada por los biosensores y sistemas del VMS™ V300, presentándola como datos diarios y semanales, alertas por vaca o por grupo, y análisis predictivos.
DeLaval Plus™ utiliza su propia Inteligencia Artificial llamada DeepBlue, que procesa los datos obtenidos de la lechería y los compara a través de un biomodelo entrenado con decenas de millones de ordeños a nivel global, permitiendo identificar patrones que no serían evidentes analizando únicamente los datos de una lechería individual. Este modelo de análisis es lo que convierte el volumen de información capturado en cada ordeño en recomendaciones accionables de alimentación, ordeño, salud de ubre y manejo reproductivo.
Consideraciones Generales
- Escalabilidad modular. No es necesario adoptar todo el paquete de biosensores de una vez. La mayor parte de ellos están disponibles como instalación opcional en unidades VMS™ V300 nuevas o como actualización en equipos ya operativos, lo que permite una incorporación gradual según prioridades de cada explotación.
- Siempre se requiere del criterio profesional. Estos sistemas generan alertas y probabilidades de riesgo; las decisiones clínicas y de manejo siguen requiriendo la validación de médicos veterinarios y asesores, ahora con información más oportuna y completa.
- Curva de adopción y capacitación. El valor de estos biosensores depende directamente de la calidad del ingreso de información por parte del equipo de trabajo de la lechería, por lo que la capacitación del personal es tan relevante como la inversión en el equipo.





